eBoard

اخبار

eboard — Sun, 08 Nov 2009 16:15:18 GMT

اعلام تمرينهای دروس طراحی الگوريتم و هوش مصنوعی

راه اندازی بخش خلاصه پايان نامه ها

لينك دانلود كتاب پرولوگ -ايوان براتكو- براي درس برنامه نويسی توصيفی

دانشجويانی كه دروس طراحی الگوريتم و هوش مصنوعی را در نيم سال جاری دارند، لازم است :

ويرايش پنجم جزوات دروس طراحی الگوريتم و هوش مصنوعی را در كلاس به همراه داشته باشند. براي دريافت جزوه به آرشيو موضوعی درس مربوطه، مراجعه نماييد.
در ضمن پيشنهاد می شود كه به جاي كپی از پرينت جزوه، براي كيفيت بهتر، مستقيما از فايل پی دی اف دريافت شده جزوات، پرينت گرفته شود .

سالنامه ايرانی سال1388 هجری خورشيدی
فرهنگ كوچك واژه های پارسی

كارآموزی :

گزارش نهايی كارآموزی در يك نسخه صحافی شده و سه سی دی، مطابق با فرمت و دستورالعمل دفتر ارتباط با صنعت دانشگاه، تنظيم شود. در ضمن فرمهايی كه پيش از دوره كارآموزی، از دفتر ارتباط با صنعت گرفته شده و توسط مديرگروه، استاد كارآموزی و سرپرست كارآموزی، تهيه و تنظيم شده، در انتها گزارش كارآموزی و همراه با گزارش، صحافی شود. علاوه بر اين، نامه تأييد گذراندن دوره كارآموزی، به گزارش كارآموزی پيوست شود. نسخه صحافی شده برای گروه نرم افزار است. تحويل گزارش صحافی شده كارآموزی، همراه با ارائه حضوری و در دانشگاه خواهد بود. برای دريافت فايل دستورالعمل نگارش و تدوين گزارش كارآموزی، اينجا كليك كنيد.

خوش آمد گويی

eboard — Wed, 04 Nov 2009 09:18:18 GMT

انگیزه برای شروع است وعادت برای ادامه

سلام
ورود و بازديد شما را به اين وبلاگ اطلاع رسانی برد الكترونيكی دروس خوش آمد می گويم. شما بازديدكننده چنانچه وبلاگ، لينك، سايت، مطلب يا فايلی متناسب و مرتبط با مطالب اين وبلاگ می شناسيد و يا پيشنهادی جهت بهترشدن وبلاگ داريد، می توانيد از طريق پست الكترونيكی ارسال نمایید.

خلاصه پايان نامه ها

eboard — Tue, 29 Sep 2009 16:14:18 GMT

پايان نامه :

دانشجويان تا پيش از تحويل نهايی پايان نامه، لازم است در طی چند مرحله، گزارش پيشرفت كار خود را به صورت تايپ شده، حضوری و در دانشگاه با هماهنگي قبلی ارائه دهند. هماهنگی قبلی به صورت حضوری و يا از طريق ايميل خواهد بود و حداقل ارائه سه گزارش، ؛ شامل گزارش اوليه، گزارش ميانی و گزارش پايانی ضروری است. سه هفته قبل از تحويل نهايی پايان نامه، می بايست گزارش نهايي پايان نامه را تايپ شده و بدون صحافی، جهت بررسی و تعيين ايرادهای احتمالی تحويل داده شود. تحويل پايان نامه صحافی شده، پس از رفع ايرادهای احتمالی و همراه با ارائه حضوری در دانشگاه خواهد بود.
برای دريافت فايل دستورالعمل نگارش و تدوين پايان نامه، اينجا كليك كنيد.

موضوعات پايان نامه برای نيمسال اول

خلاصه پايان نامه ها :

برای دريافت فايل خلاصه پايان نامه ها، پس از كليك روی دانلود و وارد شدن به سايت پرشين گيگ، روی دكمه دانلود راست كليك كرده و سپس Save As را انتخاب كنيد. لازم به يادآوری است كه استفاده و نقل قول از خلاصه پايان نامه های موجود در وبلاگ، با ذکر نام نویسنده يا نويسنده ها و آدرس وبلاگ، مجاز است .

موضوع	اندازه	دريافت
زندگی مصنوعی و سیستم‌های ليندن ماير	297 KB	دانلود

جزوه طراحی الگوريتم؛ ويرايش پنجم

eboard — Tue, 25 Aug 2009 17:19:18 GMT

طراحی الگوريتم :

برای دريافت فايل ها، پس از كليك روی دانلود و وارد شدن به سايت پرشين گيگ، روی دكمه دانلود راست كليك كرده و سپس Save As را انتخاب كنيد

سری	موضوع	صفحه	اندازه	دريافت
00	پيشگفتار	-	57 KB	دانلود
01	طراحی الگوريتمها ؛ مقدمه	1	113 KB	دانلود
02	آناليز الگوريتمها ؛ تعيين مرتبه پيچيدگی	5	225 KB	دانلود
03	تقسيم و حل	9	201 KB	دانلود
04	تقسيم و حل؛ ادامه	13	131 KB	دانلود
05	برنامه نويسی پويا	17	184 KB	دانلود
06	برنامه نويسی پويا؛ ادامه	21	225 KB	دانلود
07	رويكرد حريصانه	25	487 KB	دانلود
08	رويكرد پسگرد	31	206 KB	دانلود
09	رويكرد شاخه و كران	35	172 KB	دانلود
10	مباحث پيشرفته و تكميلی	37	204 KB	دانلود

پيوستهای جزوه طراحی الگوريتمها :

روابط رياضی در آناليز الگوريتم ها
نمادهای مجانبی و الگوريتم های مرتب سازی
نمادهای مجانبی و آناليز لگوريتم ها بازگشتی

كتاب طراحی الگوريتم ، نئوپوليتان ، ويرايش سوم

تمرينهای طراحی الگوريتمها

جزوه هوش مصنوعی؛ ويرايش پنجم

eboard — Tue, 25 Aug 2009 02:56:18 GMT

هوش مصنوعی :

سری	موضوع	صفحه	اندازه	دريافت
00	پيشگفتار	-	73 KB	دانلود
01	هوشمندی و عامل های هوشمند	1	341 KB	دانلود
02	جستجو و جستجوی ناآگاهانه	5	211 KB	دانلود
03	جستجوی آگاهانه	9	435 KB	دانلود
04	مساله ارضا محدوديت	17	96 KB	دانلود
05	بازی؛ جستجوی خصمانه	19	681 KB	دانلود
06	عامل های دانش پایه	25	161 KB	دانلود
07	منطق و منطق گزاره ای	29	237 KB	دانلود
08	منطق مرتبه اول	33	148 KB	دانلود
09	استنتاج در منطق مرتبه اول	37	81 KB	دانلود
10	رايانش(محاسبات) نرم	39	654 KB	دانلود
11	روشهای برنامه ريزی	45	728 KB	دانلود
12	كاربردهايی از هوش مصنوعی	47	459 KB	دانلود

پيوستهای جزوه هوش مصنوعی :

هوش مصنوعی

تحليل فلسفی عواطف
نياز هوش مصنوعی به فلسفه
چرا ذهن ما كامپيوتر نيست؟
درباره جایزه لوبنر در هوش مصنوعی
آیا کامپیوتر هم فکر می کند؟ آزمون اتاق چينی
علوم شناختی علمی رو به آينده

الگوريتمهای جستجو

آنالينگ شبيه سازی شده
گذری بر الگوريتم جستجوی تابو
حل معمای هشت با روش LRTA
حل مساله هشت وزير با آنالينگ شبيه سازی شده
مساله تنگ آب؛ فرض كنيد دو ظرف پنج ليتری و هفت ليتری داشته باشيم و هیچکدام از دو ظرف، درجه بندی نشده است. چگونه می توانيم ظرف هفت ليتری را دقيقا از شش ليتر آب پركنيم؟

نظریه بازیها

الگوريتم آلفا بتا به صورت گام به گام
توماس شلینگ و توسعه نظریه بازیها

بازنمايی دانش

منطق محاسباتی
معمای انیشتین ؛ مقايسه هوش انسانی و هوش ماشينی

رايانش نرم

آتاماتای یادگیر
الگوريتم ژنتيك
آشنايی با الگوريتم ژنتيك
حل مساله هشت وزير با الگوريتم ژنتيك
آشنايی با الگوريتم مورچگان
هوش جمعی و الگوريتم كلونی مورچگان
مقدمه ای بر شبكه های عصبی
تكامل تدريجی رفتار در الگوريتمهای ممتيك
امکان پردازش فازی توسط بانک اطلاعاتی SQL

كاربردهای هوش مصنوعی

پردازش گفتار
آشنايی با بيومتريك
كاربرد روش جستجوی سطحی در پردازش تصوير

كتاب هوش مصنوعی ، راسل ، ويرايش دوم

تمرينهای هوش مصنوعی

برنامه نویسی توصيفی

eboard — Mon, 24 Aug 2009 15:18:18 GMT

Declarative Programming

Fall-1388

Prerequisites:

Programming Languages (PL)

Text Books:

[1] I. Bratko "Prolog Programming for Artificial Intelligence" , 2000
[2] D. Poole, A. Mackworth and R. Goebel, "Computational Intelligence: A Logical Approach" , 1998

Reference Books:

[3] P. Blackburn , J. Bos and K. Striegnitz, "Learn Prolog Now!", 2001
[4] U. Nilsson and J. Maluszynski, "Logic, Programming and Prolog", 2000
[5] J. L. Hein, "Prolog Experiments in Discrete Mathematics, Logic, and Computability", 2005
[6] P. Brna, "Prolog Programming: A First Course" , 2001

Aim of The Course:

The aim of the course is to get the students acquainted with the idea of declarative programming. In contrast with imperative programming, covered by earlier and other courses, declarative programming means a different point of view, which is explained during the course.

Declarative Programming Languages and Prolog:

Declarative programming languages are an important alternative to languages (such as C, C++, and Java) that use the more familiar imperative programming paradigm. The course is based on Prolog language. Prolog(PROgrammation et LOGique) is a logic programming language widely utilised in Artificial Intelligence. That is, Prolog is presented with a set of facts, rules, and goals, and it attempts to prove that the goals are true by applying the rules to the facts. If it succeeds it proving the goal, it has established the truth of that goal; if it does not, it has established that the goal is false or at least that there is not enough information to determine whether it is true or false. Prolog proceeds by backward chaining. That is, it starts with the goal and works backward to see what would need to be true in order for the goal to be true. To succeed in proving the goal, Prolog would need to eventually reduce the goal to simple facts. So basically the way Prolog works is that you give it a set of rules which describes your knowledge about an area. Then you give it a set of facts which describe a given situation. Finally, you present it with a goal -- something which you are trying to establish as true or false-- and see whether Prolog can prove it true.

Ideal of Declarative Programming:

To say only WHAT you want to compute
Let the computer find HOW to compute it

Prolog is a high-level programming language which enables the user to build programs by stating what they want the program to do rather than how it should do it. Due to Prolog's grounding in first-order predicate logic it is intended to be more analogous with human deductive reasoning than other programming languages. As you will see during the course of the semester, it is often possible to devise simple and elegant declarative solutions to problems that would otherwise result in complex and awkward imperative programs.

Course Topics:

Introduction to imperative and declarative paradigms
Prolog: Facts, Questions and Rules
Propositional and Predicate logic
...

Grade Distribution:

Your performance will be assessed by assignments, quizzes, class participation and final exam. Their weights are:

Quizzes and Class Participation	5%
Assignments and Projrcts	15%
Final Exam	80%

Participation means coming to class, asking questions, taking part in discussions and so on. Assignments have to be typed, if you want them corrected. All of students must work on assignments individually. The assignments play a crucial part in understanding the course material, and you are expected to do all of them. Homeworks must be turned in by class time on the due date for full credit.

Useful Links:

DICTIONARY:

If you have any comments and suggestions about the class and my teaching course, you can send me a mail.

طراحي الگوريتم ها

eboard — Mon, 24 Aug 2009 07:16:18 GMT

Algorithms Design

Fall-1388

Prerequisites:

Data Structures

Text Books:

[1] R. Neapolitan , and K. Naimipour, "Foundation of Algorithms Using C++ Pseudocode" , Third Edition, 2004
[2] T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest and C. Stein , (CLRS) "Introduction to Algorithms" , Second Edition, 2001

Reference Books:

[3] Kleinberg and Eva Tardos, "Algorithm Design" , 2006
[4] G. Brassard and P. Bratley, "Fundamental of Algorithms" , First Edition, 1996
[5] H. S. Wilf, "Algorithms and Complexity", Internet Edition, Summer, 1994
[6] Peter Gacs and L. Lovasz, "Complexity of Algorithms", Lecture Notes, Spring 1999
[7] Lothaire, "Applied Combinatorics on Words" , 2004

Description:

The study of algorithms is one of the central areas of Computer Science. Algorithmic ideas arise frequently in the several sub-areas within computer science as well as beyond; a small sample of these areas include computer systems and networks, data mining, computer vision, social networks, economics and biology. This course encompasses most aspects of the study of algorithms, though some areas are covered in more detail than others. Algorithm types we will consider include:

Brute Force Algorithms
Simple Recursive Algorithms
Divide and Conquer Algorithms
Dynamic Programming Algorithms
Greedy Algorithms
Backtracking Algorithms
Branch and Bound Algorithms
Advanced Topics in Algorithms Design

Grade Distribution:

Your performance will be assessed by assignments, quizzes, class participation and final exam. Their weights are:

Final Exam: 90%
Mid-Term(take-home): 5%
Quizzes and Class Participation:5%

Assignments have to be typed, if you want them corrected. All of students must work on assignments individually. The assignments play a crucial part in understanding the course material and must be turned in by class time on the due date for full credit.
Participation means coming to class, asking questions, taking part in discussions and so on.

Useful Links:

Dictionaries:

eBooks:

Courses:

Sorts, Searchs:

Peoples:

If you have any comments and suggestions about the class and my teaching course, you can send me a mail.

هوش مصنوعی

eboard — Mon, 24 Aug 2009 05:14:18 GMT

Artificial Intelligence

Fall-1388

Prerequisites:

Algorithms Design

Text Books:

[1] S. Russell and P. Norvig, "Artificial Intelligence; A Modern Approach" , 1995, 2003.
[2] E. Rich and K. Knight, "Artificial Intelligence" , 1992.

Reference Books:

[3] D. Poole, A. Mackworth and R. Goebel, "Computational Intelligence: A Logical Approach" , 1998.
[4] N. J. Nilsson, "Principle of Artificial Intelligence" , 1993.
[5] M. Watson, "Practical Artificial Intelligence Programming in Java" , 2005.
[6] A. Konar, "Artificial Intelligence and Soft Computing" , 2000.
[7] B. Coppin, "Artificial Intelligence Illuminated" , 2004.
[8] M. T. Jones "Artificial Intelligence; A Systems Approach" , 2008.
[9] D. Li and Y. Du "Artificial Intelligence With Uncertainty" , 2008.

Description:

There are many cognitive tasks that people can do easily and almost unconsciously but that have proven extremely difficult to program on a computer. Artificial intelligence is the problem of developing computer systems that can carry out these tasks. This course will cover problem solving, automated reasoning, planning, and knowledge representation.

Course Topics:

Introduction
Agents and Intelligent Agents
Search Methods(Uninformed and Informed)
Constraint Satisfaction Problems(CSP)
Games Playing(Adversarial Search)
Knowledge Representation Methods
Logic and Inference with Logic
Reasoning with Uncertainty
Soft Computing(FL, NC, GA,...)
Planning Methods
Some Applications of AI

Grade Distribution:

Your performance will be assessed by assignments, quizzes, class participation and final exam. Their weights are:

Final Exam: 90%
Mid-Term(take-home): 5%
Quizzes and Class Participation: 5%

Useful Links:

Dictionaries and FAQs:

Turing Test:

Artificial Intelligence:

Courses and Lecture Notes:

eBooks:

Artificial Intelligence Programming With Ruby

Agents:

Searchs:

Search Methods
Tabu Search Web Resources
An Introduction to Tabu Search By Michel Gendreau
Search (A Subtopic of Reasoning)
Genetic Algorithms (by John H. Holland)
In A*, why does the heuristic have to always underestimate?

Games and Puzzles:

Robotics :

Machine Learning:

Soft Computing:

Fuzzy Logic (by Philip Yam and Soumik Pal)
Fuzzy Logic (by Alli Kator's, Pawel Przytycki's, and Henrey Scher's )
Fuzzy Logic in Decision Making and Signal Processing
Computational Intelligence in Control Engineering (by Robert E. King)
FIP = Fuzzy Image Processing
Free Artificial Neural Network Software - Dawson, University of Alberta
Simulated Annealing Information
Web Resources; Simulated Annealing
Genetic Algorithms (by John H. Holland)
Genetic Algorithms; Web Resources
Memetic Algorithms' Home Page
Ant Algorithms
Ant Colony Optimization
Probability Theory (by Peter Webb)
Reinforcement Learning: An Introduction (by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto )
A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks (By Kevin Murphy, 1998 )

Peoples:

If you have any comments and suggestions about the class and my teaching course, you can send me a mail.

جزوه مهندسی نرم افزار؛ ويرايش چهارم

eboard — Mon, 19 Jan 2009 04:12:18 GMT

مهندسی نرم افزار :

برای دريافت فايل ها، روي گزينه دانلود راست كليك كرده و سپس Save As را انتخاب كنيد

سری	موضوع	صفحه	اندازه	دريافت
00	پيشگفتار	-	47 KB	دانلود
01	مهندسی نرم افزار ؛ مقدمه	1	263 KB	دانلود
02	مدل های فرايند نرم افزار	4	273 KB	دانلود
03	مديريت پروژه نرم افزار	8	649 KB	دانلود
04	مهندسی سيستم	15	426 KB	دانلود
05	مهندسی نرم افزار به كمك كامپيوتر	19	100 KB	دانلود
06	مفاهیم و مبانی آنالیز	21	251 KB	دانلود
07	مدل آناليز	27	419 KB	دانلود
08	مدل سازی داده ها	35	317 KB	دانلود
09	طراحی	39	633 KB	دانلود
10	شی گرایی	45	704 KB	دانلود
11	زبان مدل سازی يكپارچه	51	503 KB	دانلود
12	زبان مدل سازی يكپارچه؛ ادامه	57	0 KB	دانلود

پيوستهای جزوه مهندسی نرم افزار :

مديريت پروژه نرم افزار :

نگاهی به راز قانون نود-ده
مديريت پروژه نرم افزاری
ده فرمان مديريت پروژه
آموزش مفاهيم مديريت پروژه با MSP
تكنيك ها و متدولوژی های مديريت پروژه های نرم افزاری

مهندسی نرم افزار ساخت يافته :

معرفی دی.اف.دی كاظمی
پروژه درسی دی.اف.دی كاظمی
آناليز ساخت يافته سيستم انبار

مهندسی نرم افزار شیءگرا :

يو.ام.ال چيست؟
معماری MVC چيست؟
مقدمه ای بر آر.يو.پی
آر.يو.پی بدری، محمد
جزوه كلاسی نرم يك دكتر پارسا
تجزيه و تحليل شی گرا پارسا، سعيد
تحليل و طراحی شیء گرا با استفاده از يو.ام.ال

مهندسی نرم افزار عامل گرا :

گذری بر مهندسی نرم افزار عامل گرا

كتاب مهندسی نرم افزار ، پرسمن ، ويرايش پنجم

تمرينهای مهندسی نرم افزار

مهندسی نرم افزار

eboard — Sun, 04 Jan 2009 09:46:18 GMT

Software Engineering - I

Winter-1387

Prerequisites:

Store and Restore of Information

Text Books:

[1] Roger S. Pressman, "Software Engineering a Practitioner’s Approach (SEPA)", 5th, 6th Edition, 2001, 2005.
[2] Ian Sommerville , "Software Engineering", 8th Edition, 2006.

Reference Books:

[3] Marcus S. Fisher, " Software Verification and Validation: An Engineering and Scientific Approach ", Springer, 2007.
[4] Len Bass, Paul Clements and Rick Kazman, " Software Architecture in Practice " , Second Edition, Addison Wesley, 2003.
[5] Grady Booch, Robert A. Maksimchuk, Michael W. Engle, Bobbi J. Young, Jim Conallen, Kelli A. Houston, " Object-Oriented Analysis and Design with Applications " , Third Edition, Addison Wesley, 2007.
[6] Charles S. Wasson, " System Analysis, Design,and Development : Concepts, Principles, and Practices " , Wiley-Interscience, 2006.
[7] Kevin Bowman, " Systems Analysis: A Beginner’s Guide " , Palgrave Macmilan, 2004.

مراجع فارسی

صديقی مشكناني ، محسن ، به‌سوی توليد بهتر نرم‌افزار: اصول مهندسی نرم‌افزار ، چاپ اول ، 1386

هدایت فر، اميرمهدی ، مبانی مهندسی نرم افزار ، چاپ اول ، 1383

سالخورده حقيقی، محمد مهدی، مترجم ، مهندسی نرم افزار ، 1382 ، تاليف راجر اس پرسمن

جعفرنژاد قمی، عین الله، مترجم ، مهندسی نرم افزار ، 1386 ، تاليف يان سامرويل

پارسا، سعيد ، تحليل و طراحی سيستمها در مهندسی نرم افزار
(UML-SSADM)
چاپ ششم ، 1382

حاتمیان، رضا ، مهندسی نرم افزار ، چاپ پنجم ، 1385

Description:

This course is designed to present students with an overview of Software Engineering. Students will be exposed to current technology used to develop software. Both the theoretical and practical aspects of software engineering will be presented in the course. Students will apply software engineering techniques to homeworks and assignments throughout the course. Topics to be covered include:

Introduction
Software Crisis
Software Process
Life Cycle Models
Project Management
Systems Engineering
Methodolegies and Methods
Analysis and Design Fundamentals
Object Oriented Software Engineering

Grade Distribution:

Your performance will be assessed by assignments, quizzes, class participation and final exam. Their weights are:

Final Exam: 85%
Mid-Term (take-home): 10%
Quizzes and Class Participation: 5%

Assignments have to be typed, if you want them corrected. The assignments play a crucial part in understanding the course material and must be turned in by class time on the due date for full credit.
Participation means coming to class, asking questions, taking part in discussions and so on.

Useful Links:

Software Engineering Glossaries:

An Abbreviated Software Engineering Glossary

Courses:

Reserch Centers:

Object Oriented Software Engineering(OOSE):

Agent Oriented Software Engineering(AOSE):

eBooks:

Petri Nets
Flow-Based Programming
Patterns for Effective Use Cases
by Steve Adolph and Paul Bramble
Essential Skills for Agile Development
Object-Oriented System Development
by Dennis de Champeaux, Douglas Lea, and Penelope Faure
Software Engineering for Internet Applications,2006
by Eve Andersson, Philip Greenspun, and Andrew Grumet
Developing Web-Enabled Decision Support Systems Using VB.NET and ASP.NET,2007

Peoples:

If you have any comments and suggestions about the class and my teaching course, you can send me a mail.

eBoard

اخبار

كارآموزی :

خوش آمد گويی

خلاصه پايان نامه ها

پايان نامه :

خلاصه پايان نامه ها :

جزوه طراحی الگوريتم؛ ويرايش پنجم

طراحی الگوريتم :

جزوه هوش مصنوعی؛ ويرايش پنجم

هوش مصنوعی :

برنامه نویسی توصيفی

Declarative Programming

Prerequisites:

Text Books:

Reference Books:

Aim of The Course:

Declarative Programming Languages and Prolog:

Ideal of Declarative Programming:

Course Topics:

Grade Distribution:

Useful Links:

DICTIONARY:

PROLOG:

POPLOG:

XSB:

OTTER:

MOZART:

طراحي الگوريتم ها

Algorithms Design

Prerequisites:

Text Books:

Reference Books:

Description:

Grade Distribution:

Useful Links:

Dictionaries:

eBooks:

Courses:

Sorts, Searchs:

Peoples:

هوش مصنوعی

Artificial Intelligence

Prerequisites:

Text Books:

Reference Books:

Description:

Course Topics:

Grade Distribution:

Useful Links:

Dictionaries and FAQs:

Turing Test:

Artificial Intelligence:

Courses and Lecture Notes:

eBooks:

Agents:

Searchs:

Games and Puzzles:

Robotics :

Machine Learning:

Soft Computing:

Peoples:

جزوه مهندسی نرم افزار؛ ويرايش چهارم

مهندسی نرم افزار :

مهندسی نرم افزار

Software Engineering - I

Prerequisites:

Text Books:

Reference Books:

مراجع فارسی

Description:

Grade Distribution:

Useful Links:

Software Engineering Glossaries:

Courses:

Reserch Centers:

Object Oriented Software Engineering(OOSE):

Agent Oriented Software Engineering(AOSE):

eBooks:

Peoples: